睿祺智能門：人工智能行業(yè)圖譜

據(jù)統(tǒng)計(jì)：截至2017年3月8日，共有1083家AI企業(yè)，這些人工智能公司應(yīng)用技術(shù)多為機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等。其中有代表性的101家公司大致可分成以下十大類別：

人工智能硬件支持：此類公司主要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)，該領(lǐng)域的玩家除了傳統(tǒng)芯片巨頭如英特爾、高通，和大型互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌、FaceBook，國內(nèi)也涌現(xiàn)了一批創(chuàng)業(yè)型公司，如：地平線、深鑒科技等。

人工智能技術(shù)平臺(tái)：此類公司主要專注于“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“模式識(shí)別”和“人機(jī)交互”三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識(shí)別、機(jī)器視覺、情緒識(shí)別和推薦引擎8類。隨著高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集逐漸成為制約人工智能發(fā)展的主要因素，各大公司紛紛開源了自己深度學(xué)習(xí)框架，比較常用的如谷歌的TensorFlow、百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)PaddlePaddle。巨頭們的這一舉動(dòng)進(jìn)一步降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，大大加速了人工智能的發(fā)展。

人工智能技術(shù)平臺(tái)·自然語言處理：此類公司構(gòu)建的算法能夠處理輸入的自然語言,并將其轉(zhuǎn)化為可理解的表達(dá)。主要包括語音識(shí)別、語義分析和語音交互。其中，語音交互類的公司往往需要同時(shí)具有語音識(shí)別和語義分析的技術(shù)，典型的如科大訊飛、思必馳等。

人工智能技術(shù)平臺(tái)·計(jì)算機(jī)視覺：此類公司應(yīng)用技術(shù)主要是圖像識(shí)別、圖像處理和分析, 從圖像和視頻中提取信息、識(shí)別物體；應(yīng)用案例中包括使用圖像處理技術(shù)進(jìn)行面部識(shí)別和讓用戶通過拍照搜索商品的軟件，如曠視科技、碼隆科技、博云視覺等。

人工智能技術(shù)平臺(tái)·生物識(shí)別：通過計(jì)算機(jī)與生物傳感器等高科技手段結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定等。

人工智能通用應(yīng)用：此類公司主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于通用領(lǐng)域。典型的就是個(gè)人私人助理、Chatbot、機(jī)器翻譯這類公司。人工智能行業(yè)應(yīng)用：此類公司主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于具體行業(yè)。目前在金融、汽車交通、醫(yī)療、法律、教育等行業(yè)有了初步應(yīng)用，特別是在智能駕駛領(lǐng)域，關(guān)注度持續(xù)增高。

無人機(jī)：利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱不載人飛機(jī)，如，可以進(jìn)行智能化跟蹤拍攝的無人機(jī)。

硬件機(jī)器人：可以自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則行動(dòng)。協(xié)助或取代人類的工作，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工作。工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展時(shí)間最長，隨著技術(shù)的發(fā)展，一些創(chuàng)業(yè)公司也開始進(jìn)軍工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，如李群自動(dòng)化。家用、商用、醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域的機(jī)器人創(chuàng)企也開始陸續(xù)出現(xiàn)。

人工智能媒體：作為大眾和從業(yè)人員了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r及趨勢的主要途徑之一，為人工智能行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用，圖譜中收錄國內(nèi)發(fā)展發(fā)展較好的幾家，如AI100、新智元、人工智能學(xué)家等。

由以上圖譜綜合分析可以看出，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈具有技術(shù)驅(qū)動(dòng)型特征，人才成為制約人工智能企業(yè)發(fā)展的重要因素。但是以需求、解決實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn)的行業(yè)應(yīng)用卻是能將技術(shù)，內(nèi)容和硬件結(jié)合的商業(yè)閉環(huán)，目前應(yīng)用類企業(yè)獲投占比**為67%。

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